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[11681]
マルコフモデル
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2018/1/18 (木) 19:09:12
taki
まず、マルコフモデル(隠れマル・・・では無い)を理解しないといけないようです。
CreatorsNEXT氏の記事
https://
codeiq.
jp/
magazine
/
2016/
01/
30927/
によると
「今の状態が発生する確率というのは直前の状態にのみ影響を受けると仮定して、
現実世界をモデル化する手法」とあります。
記事を読んでエクセルにまとめてみました。
今日→明日→明後日と計算しています。
まとめていて感じたことは、
「今日の天気」は晴とか曇とかに決めつけてはいけないのかも。
この世界では晴でも別次元の世界では曇かもしれないと考えるべきで、
(晴50%、曇30%、雨20%のセット)で「今日の天気」と思わないといけないのかも。
また、「明日の天気」は(今日の天気が何であっても晴、曇、雨の確率のセット)で
表されていると思いました。
エクセルでは
今日の天気の確率のセットから明日の天気の確率のセットを計算しています。
そして明日の天気の確率のセットから明後日の天気の確率のセットを計算しています。
[11682]
Re:マルコフモデル
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2018/1/18 (木) 19:24:58
taki
明日の天気の確率のセットを求める時に、
明日は晴→晴の25%かもしれないし、曇→晴の9%かもしれないし、雨→晴の4%かも
しれない。つまりOR結合なので全ての確率の合計になるんですね。
なんかず〜っと昔に習った事を思い出しました。
[11683]
Re2:マルコフモデル
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2018/1/18 (木) 22:13:34
Mr.XRAY
▼ takiさん
> なんかず〜っと昔に習った事を思い出しました。
おおっ !!
「隠れマル・・・ではない」ですか (^^;
こんな,というか,確率を計算していくのでしょうね.きっと.
実際には他にも情報やモデルがあるとは思いますが.
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